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A+頭條新聞一場汽車行業(yè)的人工智能大戰(zhàn)即將打響,自動駕駛是這場戰(zhàn)役的登陸點。
大型數(shù)據(jù)集在自動駕駛行業(yè)是無價的,因為它們使基礎(chǔ)人工智能能夠自我改進。在目前全球范圍內(nèi),Waymo和特斯拉兩家各自行業(yè)的領(lǐng)頭羊,都在使用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行系統(tǒng)開發(fā)和實際應(yīng)用。
Waymo工程師們依靠谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施,包括這家科技巨頭的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)和谷歌開發(fā)的張量處理器芯片來測試機器學(xué)習(xí)模型。此外,人工智能在幫助自動駕駛汽車做出正確決策方面也至關(guān)重要。
一直以來,Waymo是在監(jiān)督學(xué)習(xí)下利用標記數(shù)據(jù)——也就是說,Waymo從測試環(huán)境中獲得數(shù)百萬英里的注釋數(shù)據(jù)。近年來,使用大量人工標記數(shù)據(jù)對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行監(jiān)督訓(xùn)練也是行業(yè)的常態(tài)。
但這種傳統(tǒng)方式,需要耗費大量的人力資源,并且效率較低。創(chuàng)建這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是一項耗時的工程,優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以達到在自動駕駛所需的質(zhì)量和速度更是一個復(fù)雜的微調(diào)過程,Waymo此前披露,相關(guān)的工程師團隊可能要花幾個月的時間來完成一項新任務(wù)。
速度更快、成本更低、效率更高的AI學(xué)習(xí)模型,就成為了Waymo的頭等大事。這就是為什么Waymo近日聯(lián)合兄弟單位開發(fā)了所謂的內(nèi)容搜索(Content Search),它利用類似于谷歌照片和圖像搜索的技術(shù),讓機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)快速定位Waymo的歷史行駛?cè)罩局械膸缀跞魏挝矬w。
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